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Inteligencia
Artificial.

Modelos a medida, asistentes internos, scoring y enriquecimiento. IA con ROI medible — no fuegos artificiales. Si no movemos número, no firmas el siguiente trimestre.

01 — Qué es

IA donde sirve, no donde se anuncia.

Discovery honesto: si tu caso no es IA, te lo decimos. Si lo es, empezamos con el menor modelo posible.

La IA aplicada bien usada multiplica negocio; mal usada quema presupuesto y confianza. Empezamos por el problema, no por el modelo. Ofrecemos dos sistemas listos para producción: Agentes IA (voz + texto) y Cerebro IA — el sistema de inteligencia corporativa que nos separa de cualquier consultora en España.

  • Agentes IA de voz 24/7. Recepcionista entrante que califica y agenda. Outbound que escala sin escalar el equipo.
  • Agentes IA de texto. WhatsApp, web chat y email con contexto completo del CRM. Respuesta en segundos, sin lead esperando.
  • Cerebro IA — un agente por departamento. Ventas, soporte, marketing, ops y finanzas, cada uno con su agente especializado y memoria persistente.
  • Acceso a sistemas reales. El agente consulta CRM, ERP, Drive y APIs en tiempo real. Responde con datos reales, no suposiciones.
  • Privacidad y compliance. Datos sensibles tratados con cuidado, on-prem si conviene.
02 — Cómo

Discovery · Prototipo · Producción.

Validamos hipótesis antes de invertir en infraestructura.

01
Fase 01

Discovery y datos

Caso de uso, datos disponibles, baseline actual, métricas objetivo.

02
Fase 02

Prototipo evaluable

Modelo o flujo mínimo con dataset de evaluación reproducible.

03
Fase 03

Producción

Integración con tu producto, observabilidad, plan de mejora continua.

03 — Entregables

Qué entregamos.

Sistema vivo + dataset de evaluación + capacidad de evolucionar.

  • Modelo en producción integrado con tu producto o flujo.
  • Dataset de evaluación reproducible para auditar calidad.
  • Observabilidad de calidad, latencia y coste por interacción.
  • Pipeline de re-entrenamiento si aplica.
  • Documentación técnica y data card para compliance.
  • Plan de iteración trimestral con métricas claras.

Proyecto típico.

Semana 01-03
Discovery
Caso de uso, datos, baseline, métricas.
Semana 04-08
Prototipo
Modelo evaluable con dataset reproducible.
Semana 09-14
Producción
Integración, observabilidad, despliegue gradual.
Trimestre 2+
Iteración
Mejora continua con datos de uso real.

Lo que más nos preguntan.

¿Usáis OpenAI, Anthropic o modelos propios?
Los tres, según caso. Para problemas comunes con LLM, APIs comerciales suelen ganar coste-resultado. Para datos sensibles o problemas específicos, modelos propios open-source en infraestructura tuya.
¿Mis datos quedan dentro o salen?
Tú decides. Por defecto, datos sensibles no salen de tu infraestructura. Si vamos a API externa, lo hacemos con datos no sensibles o con pseudonimización previa.
¿Cuándo NO recomendáis IA?
Cuando reglas simples lo resuelven, cuando no hay datos suficientes, cuando el problema no tiene métrica clara, cuando el coste por interacción no encaja. Lo decidimos en discovery.

¿Es tu caso para IA o son reglas? Te lo decimos honestamente.

En 30 minutos evaluamos tu caso de uso y te damos un dictamen sin venderte humo.

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